结合背景差分和显著值筛选的运动检测算法
来源：计算机测量与控制杂志2017年第6期北京时间：
作者：蔡建宏,李跃新
摘要：本文为降低背景干扰,提出了一种结合背景差分和显著值筛选的运动检测方法。该方法将VIBE运动检测方法看作一个前置处理过程,用于粗定位可疑目标区域。然后在这些可疑目标区域上,提出一种基于稀疏表示和组合Lasso回归的显著值计算方法,计算可疑区域图像块的显著值。最后通过滤除显著值过小的可疑区域图像块来降低背景干扰,提高运动检测的精确度指标。在Changedetection.net的数据子集上的仿真实验结果表明,该方法的召回率和精确度指标都较高,而且平均检测耗时少。
关键词：运动检测;背景差分;稀疏表示;回归算法;显著度
基金资助：湖北省重大科技支持项目(NO.2014BAA089)
