隐马尔可夫模型下视频手写签名认证算法研究
来源：计算机测量与控制杂志2017年第7期北京时间：
作者：雷涛
摘要：为了提高视频手写签名认证的准确率,确保身份认证的严谨性,需要对隐马尔可夫(Hidden Markov Models,HMM)模型下视频手写签名认证算法进行改进设计;使用当前算法对视频手写签名进行认证时,存在认证判断误差大、效率低的问题;提出基于HMM模型下视频手写签名认证算法;该算法将使用Wacom手写板采集手写签名特征点及压力数据,对采集到的手写签名特征与压力数据进行预处理,消除采集过程中环境和手写板产生的影响,并且规范采集的视频手写签名特征位置、尺寸,提取手写签名特征与压力数据,再以HMM模型对已提取的视频手写签名特征点与压力数据进行认证与计算,确定签名的真实度;实验仿真证明,所提算法提高了视频签名认证的性能。
关键词：隐马尔可夫模型;视频手写签名;签名认证
基金资助：广东省省级科技计划项目:基于移动终端及网络的远程智能医疗监护平台(2013B010204019)。
