利用三维自适应分裂-合并的MRI图像分割算法设计
来源：计算机测量与控制杂志2017年第7期北京时间：
作者：耿淼,须文波,秦向东
摘要：为了在医学图像分割中,发现均匀几何三维区域的复杂形状,以提高分割准确率,提出一种基于3D几何特征分裂-合并(ASM)的脑部MRI图像分割算法；首先构建简单平行六面体的12种3D区域分割策略,体积分割技术将整个体积划分为许多大的均匀三维几何区；然后,在体积内定义更多小的均匀区域,以便在随后的合并步骤中有更大的生存概率；最后,进行多级区域合并,合并阶段只涉及复杂ASM树的叶子,考虑灰度相似性和共同边界区的大小,将小的区域合并为大邻近区；相比其他几种MRI图像分割算法,提出的方法在分割过程对噪声具有鲁棒性,提高了分割性能和准确率；另外提出的方法不需要训练数据集。
关键词：医学图像分割;分裂-合并;平行六面体;ASM树;鲁棒性
基金资助：江苏省高校自然科学研究项目(14KJB520036)。
