基于旋转SURF算子的图像配准新方法
来源：计算机测量与控制杂志2017年第7期北京时间：
作者：顾漪,王保平
摘要：针对SURF算法中快速Hessian矩阵行列式检测出的特征点的不连续现象,从而造成的旋转,模糊和光照变化适应性较差的不足,提出一种旋转SURF检测算子的图像配准新方法；该算法通过将SURF算法的积分图像盒子滤波模板逆时针旋转45度,引入一种可以检测角度旋转的滤波核提升检测算子对不同图像变换的匹配性能,保证新的检测算子与原算法较好的结合,同时利用改进的单纯形算法依据输入图像进行参数优化；仿真结果表明,该方法不仅保留了算法的速度优势,缩短了配准时间,而且在图像模糊变换,光照变换和JPEG压缩变换方面性能有明显的提升,此外对视角变换以及小尺度变换性能也有提高。
关键词：图像配准;SURF算法;特征点检测;改进单纯形法,旋转滤波模板
基金资助：国家自然科学基金面上项目(51476135)。
