大数据服务深度需求与SOA协作集成的异构系统融合机制
来源：计算机测量与控制杂志2017年第7期北京时间：
作者：朱明,李跃新
摘要：大数据服务需求的认知深度和服务架构的融合度直接影响多业务大数据应用的资源管理和服务质量,提出了一种基于大数据服务深度需求分析和面向服务的协作集成架构的异构系统融合机制；该机制,一方面,在分析大数据源多样化、差异化大数据组织形式及其存储方式,基于开放性大数据服务上下文,以及上下文集合的关联匹配与大数据服务分析的映射关系,结合不同类型用户的需求差异化特征,建立了大数据服务需求分析模型；另一方面,对于多态异构的移动互联网大数据服务,经过结构化和开放性处理后,给出大数据通信和服务调用描述定义,提出了SOA协作集成的异构系统融合架构；仿真实验结果表明,所提出的算法在大数据服务响应成功率、执行时间和代价比等方面具有明显优势。
关键词：大数据; 服务深度需求;面向服务的架构;协作集成;异构融合
基金资助：湖北省重大科技支持项目(2014BAA089)。
