基于Android网络恶意行为检测系统的应用研究
来源：计算机测量与控制杂志2017年第7期北京时间：
作者：贺强,王双喜,李剑勇,曲长征
摘要：目前,Android系统是当今网络用户最对的应用系统之一,而随着科学技术的发展,对于Android系统的恶意行为软件也逐渐增多,给当前的应用用户的财产以及私人信息安全带来了很大的威胁,严重的迟缓了当前移动通信网络技术以及相关于应用客户端的推广；为此,根据Android系统的特有机构设计出一种基于Binder信息流的自动检测恶意行为系统,以此来解决对于当前网络安全对于Android系统用户带来的负面影响；根据目前网络中的应用通信信息,检测可能存在的泄露用户信息的应用软件为目标,建立信息矢量图以此来分析当前网络中的恶意行为；通过对软件进行检测,研究可实用性和检测效果,结果显示其识别率可以达到100%,并且软件运行只占有内存的7%,结果可以达到当前的Android用户的使用范围。
关键词：Android;网络恶意行为;Binder;检测
基金资助：山西省教育科学“十二五”规划2015年度规划课题(GH-15010)；2016年山西省高等学校教学改革创新项目(J2016146)。
