智能故障指示器实现技术研究
来源：计算机测量与控制杂志2017年第8期北京时间：
作者：李子涵,李章维
摘要：传统故障指示器在现场只记录采集信息,不能有效进行现场故障分析和判断,故障分析判断的延迟较大,故障判断的准确率较低;引入周期滤波方法,消除工频信号对采样的影响,利用微分符号统计和最大值统计方法,获得小电流接地系统暂态过程的纯净波形和峰峰值,采用基于聚类分析的故障判断策略,及时准确地判断供配电网络故障,上报故障集控中心综合处理,提高电网运行的可靠性,同时实现故障指示器采集信息的现场分析处理。
关键词：智能故障指示器;聚类分析;故障匹配;工频信号;暂态过程;微分符号
基金资助：国家自然科学基金(61075062)；浙江省科技厅重点公益项目(2014C33088)。
