基于BP神经网络的智能轮胎标签仿真研究
来源：计算机测量与控制杂志2017年第8期北京时间：
作者：宋廷强,齐艳丽
摘要：为了更加快捷方便地研究RFID标签植入环境与阅读器阅读距离之间的关系,从而预测植入轮胎中的RFID标签的最大阅读距离；利用FEKO电磁仿真软件建立了不同情况下的天线,并仿真得到反射系数S_11,然后用弗林斯传输方程(Friis)计算得到仿真读取距离,再利用MATLAB强大的数据处理能力,建立BP神经网络预测模型,从而建立起标签天线长度、轮胎中标签与钢丝层的距离、轮胎介电常数和已得到的仿真读取距离之间的BP神经网络模型；最后实际测量值与训练后得到的预测仿真值在误差允许的范围内可以认定为实际测量距离；此方法可以通过建立BP神经网络模型,快速方便地在一定精度范围内预测阅读器的阅读距离。
关键词：RFID;标签; 轮胎; BP神经网络
基金资助：山东省自然科学基金(ZR2013FL011);绿色轮胎与橡胶协同创新中心开放课题(2014GTR0020)。
