足球比赛视频中的目标检测与跟踪算法研究

来源：计算机测量与控制杂志2017年第9期北京时间：

作者：杨斌

单位：商洛学院

摘要：为在足球视频中有效的检测与跟踪运动目标,需要对足球比赛视频中目标检测与跟踪算法进行研究。当前采用的算法,在动态场景中,存在运动目标检测与跟踪效果不佳的问题。为此,提出一种基于OpenCV的足球比赛视频中目标检测与跟踪算法。该算法结合平均背景算法将足球比赛视频中目标图像分割为前景区与背景区,计算足球比赛视频每一帧目标图像和背景图像之间差值的绝对差值,同时计算每一个目标图像中像素点的平均值与标准值来建立目标图像背景统计模型,利用TMHI算法对足球比赛视频中目标初始图像进行阈值分割,得到初始分割图像,对分割图像进行中值滤波和闭运算,再使用卡尔曼滤波对分割后的目标图像进行处理,得到镜头中目标的质心位置和目标外界矩形框,然后对足球比赛视频中目标进行跟踪。实验证明,该算法有效的检测与跟踪足球视频中运动目标。

关键词：足球比赛;视频;目标检测;目标跟踪;

基金资助：1.陕西省体育局项目：社会转型期幼儿体育权利保护现状与对策实证研究-以陕南地区为例（16063）； 2.陕西省体育局项目：新型城镇化进程中农村乡镇综合文化站公共体育服务研究--以陕西省为例（16071）； 3.商洛学院教改项目：大学体育“主副项制”教学模式的构建研究（15jyjx104）； 4.商洛学院教改项目：应用型本科院校羽毛球教学现状及优化策略研究（16jyjx133）； 5.商洛学院科研项目：新型城镇化进程中农村乡镇综合文化站公共体育服务研究--以商洛市为例（16SKY0011）； 6.