基于中心-对角对比度的显著性检测

来源：计算机测量与控制杂志2017年第9期北京时间：

作者：张伟,陈梦宇,周全,叶波,沈琼霞

单位：烽火通信科技股份有限公司 宽带业务产出线;烽火通信科技股份有限公司 业务与终端产出线

摘要：针对图像显著性检测中广泛运用的中心-四周对比度方法存在的缺陷，提出了中心-对角对比度（Corner-Surround Contrast，CSC）算法，实现从背景中有效提取显著区域；中心-四周对比度方法难以保证分割的准确性，容易导致错误的显著检测结果，并且仅使用中心-四周对比度对目标物体进行显著性编码并不十分有效；CSC算法在提取中心和周边区域差异性的同时，结合它们之间位置的相对性，并设计了一个多核信息融合模型，以不同权重融合多种对比度方法以产生最优显著图，最后用图分割算法来进行二元分割，获得准确的显著图；实验结果表明CSC算法能够有效捕捉显著物体的局部差异，提高显著性物体定位及分割精度的性能，减少噪声的影响，从背景中分离出精确的显著性区域，获得更优的显著性检测结果。

关键词：视觉关注;背景原型;中心-对角对比度;中心-四周对比度;显著性物体检测

基金资助：国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）（61301144；61601175）