基于预测PI的多变量控制在锅炉燃烧系统中的应用
来源：计算机测量与控制杂志2017年第9期北京时间：
作者：张丙昌,任正云,陈安钢
摘要：在锅炉的燃烧控制系统中，燃烧对象是一个具有多变量、强耦合、强干扰、大滞后等特性的复杂过程系统，常规的PID控制无法满足实际需求。针对该问题，提出了将动态解耦方法与非线性最小二乘优化算法相结合，得到降阶模型，并运用预测PI控制算法进行控制研究。仿真结果表明：基于降阶模型的预测PI解耦控制策略具有良好的稳定性和鲁棒性，且抗干扰能力强，具有一定的实际应用价值。
关键词：动态解耦方法;非线性最小二乘优化算法;预测PI控制;鲁棒性
