基于Hadoop的大数据信息安全监控云平台设计与研究

来源：计算机测量与控制杂志2017年第9期北京时间：

作者：张帅,贾如春

摘要：针对传统的大数据信息监控云平台模式单一、虚拟化程度不高,容易导致信息泄露的问题,为了提高对大数据的信息安全溯源能力,提出基于Hadoop的大数据信息安全监控云平台设计方法。在信息资源云体系下构建大数据信息安全融合模型,通过信息挖掘与匹配方法把云平台中的数据资源、物理资源进行关联性整合,方便数据安全溯源,在Hadoop平台下构建多源信息资源云,建立用户接口注册机制,采用虚拟化技术进行信息保护,实现在云平台下进行信息安全溯源。实验结果表明,采用该方法进行大数据信息安全溯源,大数据信息分类存储性能较好,对异常数据挖掘精度较高。具有较好的信息安全保护能力,确保了信息安全。

关键词：Hadoop;云平台;大数据;信息安全;数据溯源

基金资助：1.四川省教育厅自然科学 重点研究项目 ：基于Hadoop大数据信息安全监控云平台的设计与研究项目编号：17ZA0341； 2.广元市科技支撑计划项目：基于虚拟化的信息安全红黑客攻防实战演练平台的研究与设计，项目编号16ZCKJZC006