基于迭代拟合的集装箱角件边缘检测算法

来源：计算机测量与控制杂志2017年第9期北京时间：

作者：高飞,李定谢尔,徐云静,卢书芳,肖刚

单位：浙江工业大学 计算机科学与技术学院

摘要：噪声通常是影响集装箱角件图像中低层次语义信息提取精度的重要因素,传统的边缘检测算法通常通过改进滤波器和阈值来消除图像中的物理噪声和环境噪声,但是却无法去除边缘检测后的噪声,为解决这一问题,提出了一种基于迭代拟合的边缘检测算法。首先,对角件图像进行一系列预处理操作获取边缘点集,其次,使用拟合算法处理点集并且得到函数表达式,然后定义偏差值度量并计算,用于衡量目标点集到拟合或者检测结果的偏差,最后,去除定义下距离拟合结果最远的指定数量的点,如此迭代拟合直至评价函数收敛。实验结果与分析表明,该算法可以有效地去除边缘点集中的非真实边缘点,相比于传统的边缘检测算法更能去除特殊噪声,算法具有收敛速度快、准确率较高、灵活性好等特点。

关键词：集装箱角件;边缘检测;迭代拟合;评价函数

基金资助：国家自然科学基金资助项目（C12412135, 61402410），浙江省自然科学基金资助项目（LY13F020029, LQ14F020004）