基于AGPF的滚动轴承性能衰退趋势预测
来源：计算机测量与控制杂志2017年第10期北京时间：
作者：史晓雪,吴亚锋
摘要：针对粒子滤波算法中粒子退化和计算复杂度问题,提出了一种自适应遗传粒子滤波(AGPF)算法;该算法采用遗传算法代替传统粒子滤波中的重采样方法,并根据粒子数与滤波误差方差之间的关系,自适应调节滤波过程中的粒子数;通过预测滚动轴承的性能衰退趋势,对该方法进行验证,结果表明,AGPF算法能够在保证预测精度的条件下,减少滤波粒子数,更加适用于滚动轴承的性能衰退趋势预测。
关键词：滚动轴承;自回归模型;粒子滤波;衰退趋势预测
