融合ViBe与帧差法的交叉路口多车辆检测方法

来源：计算机测量与控制杂志2017年第10期北京时间：

作者：高飞,高炎,徐云静,卢书芳,肖刚

摘要：前景检测的精确程度是交叉路口车辆检测的重要因素,传统的基于背景建模的前景检测方法存在拖影现象,并且通常难以分辨出无牌车辆,针对上述问题,提出一种融合ViBe与帧差法的前景检测算法,并在此基础上结合车牌检测算法来检测场景当中的车辆;首先,结合帧差法和ViBe算法对背景像素点的判定结果,采用不同更新因子更新背景模型,其次,使用一种多条件过滤车牌检测算法定位运动区域当中车牌,最后,以检测到的车牌中心为锚点,定位出最终车牌区域;实验结果表明,该前景检测算法可有效应对交叉路口场景下的前景检测的拖影现象,同时车辆检测算法可以准确检测出进入场景时的车辆,并分辨出无牌车辆。

关键词：前景检测;车牌检测;车辆检测;智能交通

基金资助：国家自然科学基金项目(61272310,0);浙江省自然科学基金项目(LQ14F020004, LY13F020029)。