基于遗传算法的锂离子电池等效电路参数识别

来源：计算机测量与控制杂志2017年第11期北京时间：

作者：姚静,虞随,胡婧昕

单位：湖北大学 计算机与信息工程学院物联网工程研究所

摘要：结合锂离子电池双极性等效电路模型提出了一种基于遗传算法的参数识别方法,该方法通过指数函数对电路模型中的电阻、电容、恒压源等元件进行有理逼近,根据电池在不同充放电速率下的输出电压特性数据,通过实数编码遗传算法得到最优的函数参数,从而得到最优的电阻、电容,开路电压等电路参数值,针对电池在不同的工作状态,不同的工作参数下的运行数据,系列仿真和实验结果表明该算法原理简明,收敛较快,辨识得到的最优模型其电压输出特性与电池的实际电压输出特性基本吻合,能较精确的反映电池的实际特性,具有较高的辨识精度。

关键词：遗传算法;参数识别;锂离子电池;等效电路

基金资助：国家科技支撑计划项目