药用玻璃瓶印刷字缺陷检测的算法研究

来源：计算机测量与控制杂志2017年第11期北京时间：

作者：王星,刘朝英,宋雪玲,郝存明

单位：河北科技大学电气工程学院

摘要：药用玻璃瓶在传送的过程中可能会发生平移、旋转或者受到噪声的影响,目前药瓶印刷字还没有有效的方法来检测。为了准确的检测出印刷字的缺陷,比较了两种检测的方法：Harris与归一化互相关 (NCC)相结合的匹配方法、SIFT(scale invariant feature transform)与欧氏距离相结合的匹配方法。将这两种方法应用到药瓶印刷字检测系统中,选出最有效的方法。实验结果表明：与Harris相比,SIFT方法能够更准确地提取图像的特征点,且与欧氏距离相匹配的正确匹配率高,可达到理想的实验效果。

关键词：SIFT算子;Harris算子;特征点提取;图像配准;药用玻璃瓶印刷字缺陷检测

基金资助：基于线扫描方式的玻璃安瓿瓶外观质量检测系统的研究与应用(2016018935 )