链式多智能体遗传算法在分布式电源全时序上优化配置

来源：计算机测量与控制杂志2017年第11期北京时间：

作者：杨宏超,程若发,贺志华,吕彩艳

单位：南昌航空大学信息工程学院

摘要：分布式电源的选址与定容是微电网研究所面临的重要问题,本文主要考虑规划地区的24-h负荷时序特性和气候特点的24-h负荷变换的情况下的DG优化配置。针对以上问题,通过链式多智能体遗传算法对其进行优化处理。首先通过算法对IEEE33节点系统进行测试,验证算法在分布式电源优化配置中的优越性,并对PG E69节点配电网进行24-h时序的全过程模拟仿真优化,结果验证了多智能体遗传算法能在分布式电源配置上的有效性,同时提高微电网接入的预测精度,加快收敛速度,改进陷入局部最优的可能性等问题,对微电网在规划选址与定容选择上提供工程参考的实用性。

关键词：微电网;分布式电源;有功网损;选址和定容;多智能体算法

基金资助：国家编号(51567019)江西省教育厅项目编号(GJJ150757)江西省科技支撑计划项目(20142BBE50002)；