基于机器视觉的马体尺测量系统设计与研究
来源：计算机测量与控制杂志2017年第12期北京时间：
作者：张婧婧,李勇伟
摘要：传统马体尺的人工测量方法工作量大且存在安全隐患,对此提出基于线性回归理论和机器视觉技术的马体尺测量方法,旨在测量马体的基本数据如体高、体长、胸围、管围;首先,在Matlab中利用图像腐蚀方法得到马体轮廓,并在2D图像上精确定位马体坐标,获得体高、体长指标；然后,自定义胸径、管径指标,代入线性回归方程预测胸围、管围；最后利用Matlab GUI工具设计系统可视化界面,并初步完成系统的仿真测试;仿真结果表明,利用线性相关及线性回归理论解决3D指标的预测问题,具备测量依据和借鉴意义。
关键词：焉耆马;体尺;线性相关;多元线性回归; Matlab GUI
基金资助：新疆农业大学校前期资助项目(XJAU201516)。
