面向电子助视系统的文档图像拼接算法研究

来源：计算机测量与控制杂志2018年第2期北京时间：

作者：胥鹏鹏,刘国强,郑雅羽

单位：浙江工业大学

摘要：电子助视系统是一种运用实时图像处理技术来提高低视力患者阅读能力的仪器。由于传统电子助视系统使用单摄像头采集图像，视角较小，要多次移动助视设备或目标书籍才能完成阅读，因此用户体验不佳。针对此问题，设计了一种基于多路摄像头采集的文档图像拼接算法。在图像配准步骤，提出了一种针对文档图像的区域特征描述方法，提取单个文字区域作为特征区域，其质心作为特征点，通过描述特征区域的纹理信息完成特征点的描述，提高了特征匹配效率。在图像融合步骤，提出了一种利用文档图像字符间隙的最优拼接缝搜索算法，消除了拼接鬼影；构建多尺度的图像金字塔，使用多分辨率融合算法，抑制了融合图像的曝光差异。从实验结果来看，算法获得了很好的配准和融合效果，提升了配准速度，消除了配准鬼影和曝光差异，能够获得较广的阅读视角，可以较好的用于电子助视系统。

关键词：电子助视系统;文档图像拼接;特征描述;最优拼接缝;多分辨率融合

基金资助：国家自然科学基金资助项目