基于变分模态分解与最小熵解卷积的齿轮故障诊断
来源：计算机测量与控制杂志2018年第3期北京时间：
作者：陈克坚,崔伟成,朱良明
单位：部队
摘要：为了准确地进行齿轮故障诊断,结合变分模态分解和最小熵解卷积,给出了一种新的故障诊断方法。首先,以包含啮合频率的分量的包络峭度最大作为原则,确定变分模态分解的分量个数；然后,将齿轮振动信号运用变分模态分解,得到多个分量；选取包含啮合频率的分量作为敏感分量；接着,应用最小熵解卷积,将敏感分量降噪；最后,应用包络分析技术进行故障诊断。通过齿轮断齿故障振动数据的分析,验证了方法的有效性。
关键词：变分模态分解,敏感分量,最小熵解卷积,齿轮故障诊断
基金资助：国家部委预研基金资助(9140A27020214JB1446)
