基于统计形状模型的绝缘子掉串检测算法

来源：计算机测量与控制杂志2018年第3期北京时间：

作者：汪晓,郭可贵,王远,陈江,严波,姚强

摘要：在电力系统中,利用计算机视觉和图像处理技术对绝缘子的状态进行检测,在保障电力系统的安全运行方面具有非常重要的作用。针对绝缘子掉串问题,本文提出了一种基于统计形状模型的绝缘子掉串检测算法,该算法首先对输入图像进行预处理；其次提取感兴趣的目标区域,该区域内应包含绝缘子信息；然后利用GLOH描述子来精确定位绝缘子,再利用统计形状模型在图像分割方面的优势来精确分割绝缘子；最后对分割出的绝缘子的位置进行分析,以达到检测绝缘子是否掉串的目的。实验结果说明了本文方法可以准确地判断出绝缘子是否存在掉串现象。

关键词：绝缘子;统计形状模型;GLOH描述子;K-means聚类

基金资助：国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目），国家电网公司科技项目