基于内容的SIFT+LSH管道缺陷检索算法研究

来源：计算机测量与控制杂志2018年第4期北京时间：

作者：李静,孙坚,徐红伟,方欣,钟绍俊,凌张伟

摘要：各个城市对地下管道安全的检测一直是研究的热点和难点。传统的检测仪器不仅费时费力而且误检率特别高，随着技术的发展计算机视觉相关的方法也有在管道检测中应用，但是检测的速度和效果不尽人意。针对当前传统的检测方法操作复杂，成本高的问题，提出了一种基于内容的SIFT+LSH管道缺陷图像检索方法。该方法首先选取了优势较为明显的局部特征SIFT，充分利用了管道缺陷图像的特征，同时选取LSH算法对图像SIFT特征进行优化，将其转化为Hash编码，提高了检索速度。实验结果表明，基于SIFT特征和LSH算法的管道缺陷检索方法，相比与传统的SIFT特征和欧式距离的检索方法，大大提高了检索的速度，使得检测人员在实际操作中能够更快地获取到比较满意的检索结果。

关键词：基于内容的图像检索;SIFT特征;LSH算法;相似度