基于分布式的玻璃缺陷检测技术研究及性能优化
来源：计算机测量与控制杂志2019年第12期北京时间：
作者：孟陆,金永
单位：中北大学
摘要：玻璃检测速度的的提高会在短时间会产生大量图像数据,传统分布式框架MapReduce处理速度和及时性无法满足玻璃缺陷检测的要求。课题将MapReduce分布式框架运用到海量图像处理,设计阈值分割算法完成对玻璃缺陷图像的处理。通过添加数据划分模块使计算与存储本地化,加快数据处理的及时性。实验结果表明改进的MapReduce计算框架处理速度平均提高14.1%,能够对运行速度为600m/h的玻璃带进行在线检测,并检测出玻璃带上缺陷的个数、位置和缺陷的类型。
关键词：缺陷检测;分布式系统;图像分割;数据本地化
