基于非单调共轭梯度算法的声纹识别机器人控制系统设计

来源：计算机测量与控制杂志2020年第1期北京时间：

作者：吴俊杰

单位：泉州信息工程学院

摘要：传统声纹识别人控制系统识别准确率低,存在语音识别噪声鲁棒性问题。针对上述问题,基于非单调共轭梯度算法设计了一种新的声纹识别机器人控制系统,采用BioVoice 2.0 标准声纹采集器采集数据,提取声纹特征,根据提取的声纹特征建立模型库,同时引用了两个声纹数据采集终端,型号分别是TMC104-B和TMC104,选用型号为AS-MrobotR的机器人配合采集器和采集终端实现工作。在Windows平台下使用C/C+语言研究了一种专用的程序,在程序内部添加mde-api数据库,完成训练程序和识别程序。实验结果表明,基于非单调共轭梯度算法的声纹识别机器人控制系统能够很好地解决语音识别噪声鲁棒性问题,在有噪声环境下识别准确率提高15.24%,在无噪声环境下识别准确率提高21.55%。

关键词：非单调共轭梯度算法;声纹识别;识别机器人;识别控制系统

基金资助：福建省教育厅中青年教师教育科研项目（科技类）（JT180714）