基于Python的机器视觉实验教学平台设计

来源：计算机测量与控制杂志2020年第3期北京时间：

作者：韩志豪,刘晓英

单位：浙江国际海运职业技术学院

摘要：针对机器视觉领域的学习内容抽象、难以理解，相关的实验教学产品不足这些问题，基于Python语言，采用开源的opencv-python图像处理库与TensorFlow机器学习框架，提出构建机器视觉实验教学平台。该系统涵盖机器视觉的经典方法，主要包括向量机、K临近图像分类，神经网络、卷积神经网络目标识别，基于经典方法融合常用函数，对系统分模块设计。经过测试，该系统具有较好的交互性与可扩展性，可以适应机器视觉的实验要求，训练数据、样本测试数据导入灵活，机器视觉参数优化、代码迭代方便，并且能够编译生成.exe可执行文件，辅助学生学习机器视觉技术的真实应用场景，提高学生实践解决问题能力和创新能力。

关键词：Python;实验平台;机器视觉

基金资助：浙江省高等教育学会实验室工作研究项目(YB201833)，浙江省科技厅重大科技专项(2014C01018)，舟山市科技局科技项目(2018C31074)，浙江省教育厅教学改革研究项目(JG20180855)