基于改进GLR算法的智能识别英语翻译模型设计
来源：计算机测量与控制杂志2020年第4期北京时间：
作者：党莎莎,龚小涛
单位：西安航空职业技术学院通识教育学院
摘要：GLR算法模型翻译识别结果存在数据点重合的情况，精确度无法得到有效保障。为了准确的识别短语，设计了基于改进GLR算法的短语智能识别算法，该算法构建标记规模约74万个英汉单词的短语语料库，使短语具备可搜索功能，通过短语中心点构建短语结构，可获得词性识别结果，依据解析线性表的句法功能校正词性识别结果中的英汉结构歧义，最终获得识别的内容。实际测评结果显示，该算法克服了GLR的弊端，相对统计算法和动态记忆算法提高了运算速度和处理性能，更加适合机器翻译任务，为在智能机器翻译领域提供了新的思路。
关键词：智能识别;改进GLR算法;机器翻译
