基于支持向量机的水质浊度补偿研究
来源：计算机测量与控制杂志2020年第6期北京时间：
作者：李文,王兴浩,何云霄,罗学科
单位：北方工业大学 机械与材料工程学院
摘要：针对传统浊度传感器的非线性误差,无法满足直接对水中浊度进行精确测量的需求,提出了一种支持向量机的方法补偿其性能。而支持向量机中惩罚系数和核参数决定了其补偿的性能,传统支持向量机寻参方法速度慢、运算量大,具有一定的局限性。针对其参数的选择优化提出了改进的网格搜索法优化支持向量机,即采用改进的网格搜索法来针对水质浊度监测传感器补偿系统的特性来优化选择惩罚系数和核参数。实验结果表明,基于网格搜索法的支持向量机测量精度达到93.0%,其各项测量误差满足实际标准要求。
关键词：支持向量机;水质监测;浊度;网格搜索法
