短丝纤维卷绕牵伸齿轮箱故障信号的图像特征提取方法
来源：计算机测量与控制杂志2020年第6期北京时间：
作者：李亚利
单位：西安工程大学
摘要：针对短丝纤维卷绕牵伸齿轮箱故障信号不易提取的问题，提出了基于图像纹理信息的特征提取方法。通过对齿轮箱振动信号进行小波包双谱分析，获得具有稳定纹理信息的振动信号双谱图，采用基于小波变换对双谱图进行图像融合，提高图像的综合纹理特征。采用灰度共生矩阵的四个特征参数对振动信号的双谱图进行加权融合特征提取。在短丝生产线上对齿轮箱常见的齿轮破损和裂纹进行了实验分析，结果表明本文方法的故障识别率达到85%以上。
关键词：短丝纤维;齿轮故障诊断;小波包变换;双谱图;灰度共生矩阵
