基于云计算身份识别的危化品实验室门禁系统设计

来源：计算机测量与控制杂志2020年第7期北京时间：

作者：何雨健,张良力,张家财,刘 江

单位：武汉科技大学 信息科学与工程学院人工智能学院

摘要：利用云计算平台实现人员身份识别及其进出信息记录，是提高危化品实验室门禁系统安全性的有效技术手段。在分析面向身份识别的云计算平台应用框架的基础上，设计了危化品实验室门禁系统，包括硬件模块和后台管理等。描述了系统软件开发流程，包括：云计算平台接入、人脸图像检测及调用、身份识别与门禁控制参数设置。当被试人员与摄像头之间的距离为40cm至105cm时，门禁系统身份识别性能满足设计要求，选取最佳测试距离70cm进行全天候测试，测得系统身份识别准确率大于85%，响应时间少于1.82s。

关键词：云计算;身份识别;危化品实验室;门禁系统;人脸图像检测

基金资助：武汉科技大学教学研究项目