基于BP神经网络的人脸检测AbaBoost算法

来源：计算机测量与控制杂志2020年第8期北京时间：

作者：李纪鑫,任高明,赫磊,孙瑜

单位：陕西国防工业职业技术学院 计算机与软件学院

摘要：人脸检测在日常生产和应用非常重要。本文提出了一种基于BP神经网络的AdaBoost人脸检测算法。首先，使用BP神经网络代替YCbCr高斯模型建立肤色模型。同时，针对AdaBoost算法提出了一种新的权值更新方法。在权值更新中引入阈值与样本之间的距离。另外权重有一个边界值。最后，利用BP神经网络提取图像中的肤色候选区域，并采用改进的AdaBoost算法对图像中的人脸进行精确检测。实验结果表明，利用BP神经网络和改进的AdaBoost算法的新的解决方案比现有的方法具有更高的精度。

关键词：人间检测;BP神经网络;AdaBoost;

基金资助：“陕西国防工业职业技术学院科研计划项目”(Gfy19-53)