基于多分类SVM的石榴叶片病害检测方法

来源：计算机测量与控制杂志2020年第9期北京时间：

作者：王燕妮,贺莉

单位：西安建筑科技大学

摘要：石榴是陕西临潼广泛种植的水果作物之一。石榴的生产力由于其果实、茎和叶中各种类型的疾病引起的感染而降低，叶片病害主要由细菌、真菌、病毒等引起。疾病是限制水果生产的一个主要因素，疾病往往难以控制，如果没有准确的疾病诊断，就不能在适当的时间采取适当的控制行动。图像处理技术是植物叶片病害检测和分类中广泛应用的技术之一，旨在利用支持向量机分类技术对石榴叶片病害进行检测和分类。首先用K均值聚类法分割出病变区域，然后提取颜色和纹理特征，最后采用LSVM（线性支持向量机）分类技术对叶片病害类型进行检测。所提出的系统可以成功地检测和分类所检查的疾病，准确率为89.55%。

关键词：图像处理、叶病检测、K均值聚类、特征提取、LSVM分类

基金资助：陕西省自然科学基础研究项目