基于机器视觉的电子元器件检测系统设计

来源：计算机测量与控制杂志2020年第11期北京时间：

作者：崔译文,占丰,张宇峰,郝建林,王大海

单位：山东航天电子技术研究所

摘要：为了提高宇航、军工电子产品检测的效率和准确性，设计基于机器视觉的电子元器件检测系统，通过研究有效的定位与检测算法，满足不同规格的印制电路板（Printed Circuit Board，PCB）元器件焊装正误检测。采用改进的Hough圆检测算法识别定位点，结合电装工艺文件定位元器件所在位置，绘制感兴趣区域（Region of Interest，ROI）。最后采用加速鲁棒特征（Speeded-Up Robust Features，SURF）算法进行特征提取，利用基于最近邻与次近邻比值的方法完成匹配，元器件特征点匹配准确率达到85%。并对元器件在光照和仿射变换下的匹配效果进行测试，结果表明，SURF算法在不同实验条件下，包括位移、角度以及光照变换等，匹配准确率达到90%。系统实现了宇航、军工PCB板上元器件安装正确性检测，具有较好的精确性和稳定性。

关键词：视觉检测;Hough变换;SURF算法;图像匹配