基于混合混沌系统和ECG信号的图像加密算法
来源：计算机测量与控制杂志2020年第12期北京时间：
作者：周闰昌,黄一平,张柯翔,孙健华
单位：广西师范大学 电气工程学院
摘要：为提高明文图像和密钥在加密算法的敏感性和不可预测性,设计了一种基于混合混沌系统和ECG信号相结合的图像加密算法。ECG信号因人而异且难以模仿和复制。首先利用wolf算法计算出随机性强的ECG信号特征值,以及生成明文图像的SHA-256哈希值,用于计算混合混沌系统和ZigZag变换的初始条件；其次利用改善的ZigZag变换对明文图像进行动态置乱,并进行DNA动态编码；最后对置乱的图像按照一定的方法完成扩散过程。通过理论分析和实验结果表明,该加密算法对明文图像和ECG信号高度敏感,具有密钥空间大的优点,能够有效地抵抗已知明文、选择明文攻击、抗穷举攻击和差分攻击。
关键词：混沌系统;SHA-256函数;ECG信号;ZigZag变换;DNA编码
基金资助：广西师范大学重大科技成果转化培育项目 (2019PY005)；2019年广西第四批创新驱动发展专项资金项目(合同编号：桂科AA19254001)。
