基于Mask RCNN的滤袋开口检测方法
来源：计算机测量与控制杂志2020年第12期北京时间：
作者：王宪保,朱啸咏,姚明海
单位：浙江工业大学 信息工程学院
摘要：滤袋开口的检测与定位在滤袋智能生产过程中占据着至关重要的地位。但由于滤袋具有柔性的特点,常规检测方法很难有效进行,且定位精度也不能满足生产要求。本文提出一种结合可变形卷积与掩码信息的多尺度目标检测器,该检测器使用可变形卷积改进主干网络高层中的固定卷积,结合特征金字塔技术实现多尺度信息融合。然后将所得多尺度信息通过区域提议网络生成候选区域,采用改进的Soft-NMS方法进行筛选,最终送入检测头进行识别与分割。本文在滤袋图像数据集上进行了实验。结果表明,提出的算法实现了滤袋开口的准确识别与高精度定位。
关键词：目标检测;可变形卷积;Mask RCNN;改进Soft-NMS
基金资助：国家自然科学(NO.61871350),浙江省科技计划项目(NO.2019C011123),浙江省基础公益研究计划项目(NO.LGG19F030011)。
