锂离子电池剩余寿命预测方法研究综述

来源：计算机测量与控制杂志2020年第12期北京时间：

作者：郑文芳,付春流,张建华,汤平,陈德旺

单位：福州大学 数学与计算机科学学院

摘要：电池故障预测和健康管理(Prediction and Health Management, PHM)评价的主要方法是确定电池的健康状态和剩余使用寿命(Remaining Useful Life, RUL),以此保证锂离子电池安全可靠地工作和实现寿命优化。锂电池RUL预测不仅是PHM中的热点问题和挑战问题,其预测方法的准确性也会直接影响电池管理系统(Battery Management System, BMS)的整体性能。介绍了单体电芯测评标准,对影响锂电池循环寿命的主要因素进行详细分析。简述电池日历寿命和循环寿命。概括和总结了近几年锂离子电池剩余寿命预测方法,比较不同方法的优缺点。提出了当前实际应用中预测锂电池RUL仍存在的关键问题并进行探讨。

关键词：锂离子电池;剩余使用寿命;PHM

基金资助：国家自然科学(61976055)；校企重大合作项目(01001707)；