探索功能性脑网络差异的可视分析系统设计与实现

来源：计算机测量与控制杂志2021年第1期北京时间：

作者：张振兴,吴亚东,廖竞,王娇

单位：西南科技大学计算机科学与技术学院

摘要：在神经科学和计算机科学等领域，研究人员通过统计模型和深度学习等方法探索不同状态间功能性脑网络工作机制的差别。但现有的功能性脑网络研究工具多用于寻找支持某种假设的证据或传达科学发现，存在功能单一的缺点。针对上述问题，文章设计并实现了一个用于功能性核磁共振数据的交互式可视分析系统BrainDVis，帮助研究人员寻找不同状态间功能性脑网络的多方面差异。BrainDVis将功能性脑网络差异分析功能、网络特征参数分析功能、模块化结构分析功能、功能性连接分析功能相关联，提供多视图协同交互的方法帮助研究人员自主探索，寻找差异。最后使用公开数据集进行实验，验证了系统的可行性和有效性。

关键词：可视分析;功能性脑网络;功能性核磁共振(fMRI);多视图协同交互

基金资助：国家自然科学基金项目(No.61802320, No.61872304)；国家重点研发计划资助项目(No. 2016QY04W0801)；国防基础科研计划（No. JCKY 2018404C001）