基于图像分割的无人机遥感影像目标提取技术

来源：计算机测量与控制杂志2021年第1期北京时间：

作者：赵一粟

单位：北京师范大学珠海分校 数字媒体设计

摘要：为全面增强遥感影像上地物波谱的反射特性能力，实现对无人机目标的无误提取，提出基于图像分割的无人机遥感影像目标提取技术。在类哈尔滤波器结构的支持下，按照区域环境中地物目标的颜色特征，完成低层影像特征的量化处理，实现基于图像分割技术的无人机遥感深度图获取。定义与无人机遥感影像相关的基本名词，通过原始特征选择的方式，判定地物波谱的平均反射特性水平，得到准确的特征元素相关性测度数值，完成无人机遥感影像的目标融合处理。在此基础上，分割多分辨率条件下的影像目标，在定义图像纹理与尺度条件的同时，得到最终的地物提取结果，实现基于图像分割无人机遥感影像目标提取技术的应用。对比实验结果表明，在初始采集相位条件及亚像素条件下，目标地物的波谱宽度均超过7.0μm，遥感影像的反射特性能力大幅提升，满足对无人机目标无误提取的实用需求。

关键词：图像分割;遥感影像;目标提取;颜色特征;特征量化;元素相关性;多分辨率影像;纹理尺度;