基于模糊RBF神经网络算法的灌溉控制系统设计

来源：计算机测量与控制杂志2021年第1期北京时间：

作者：张丽娜,鲁旭涛,刘昊,李静

摘要：对于一个农田占地面积大,灌溉用水量少的农业国而言,高效用水影响着农业的稳步发展。针对这一现象,提出一种基于模糊RBF神经网络的灌溉策略,将隐层的输出函数构成一组基来逼近目标函数,预测出灌溉的需水量,并用模糊控制计算出具体的灌溉时间。以山西省忻州地区种植的玉米利合328号为例,对气象条件、土壤条件以及作物特性进行分析,可以根据不同环境计算出灌溉时间。对大田采取高效、实时的灌溉策略,不仅可以提高灌溉用水的利用率,还可以为大田灌溉的发展奠定基础,增加了作物的产量。

关键词：RBF神经网络;模糊控制;灌溉时间;灌溉策略

基金资助：山西省应用基础研究项目201701D221124；山西省重点研发计划项目-201903D221025