一种在线迭代聚类的多传感器一致性数据融合方法
来源：计算机测量与控制杂志2021年第2期北京时间：
作者：周珍娟,刁联旺
单位：江苏开放大学 信息与机电工程学院
摘要：为了提高多传感器一致性数据融合的效果，在进行多传感器测量数据融之前，必须要对各传感器的测量数据是否具有一致性进行判定处理。针对现有各种多传感器一致性数据融合方法存在的不足，文章运用统计学中的假设检验理论、聚类分析和正态分布的优良性质，提出了一种在线迭代聚类的多传感器一致性数据融合方法，用Matlab进行大量仿真实验的结果表明，本文给出方法优于现有的多传感器一致性数据融合方法。
关键词：在线迭代;聚类算法;数据融合;假设检验
基金资助：江苏开放大学(江苏城市职业学院),江苏省自然科学基金(B K20160148).
