机器学习在故障检测与诊断领域应用综述
来源：计算机测量与控制杂志2021年第3期北京时间：
作者：翟嘉琪,杨希祥,程玉强,李亮
单位：国防科技大学 空天科学学院,湖南 长沙 41005
摘要：机器学习已经成为当前技术发展热点,由于机器学习具有快速处理大量数据、分析提取有效信息等优点,因此在故障检测与诊断技术中受到了越来越多的关注。本文系统介绍了机器学习和故障检测与诊断的概念、分类,深入了解了基于PCA和随机森林的故障检测方法和国内研究现状,以及基于决策树、支持向量机以及神经网络的故障诊断方法和国内外研究现状,其中重点介绍了卷积神经网络和递归神经网络的应用,并对机器学习算法在故障检测与诊断应用前景进行了展望。
关键词：机器学习;故障检测;故障诊断;PCA;随机森林;决策树;支持向量机;神经网络
