基于融合策略的改进Retinex低照度图像增强算法

来源：计算机测量与控制杂志2021年第4期北京时间：

作者：史瑞雪,高保禄,乔颖婧

单位：太原理工大学

摘要：针对Retinex算法处理低照度彩色图像出现色彩失真,边缘保持性差等问题,提出一种基于融合策略的改进Retinex低照度图像增强算法。该算法首先在YIQ颜色空间提取亮度分量Y,对其进行MSR算法增强；然后采用高斯-拉普拉斯算子对彩色图像的RGB三个分量进行边缘检测,将其叠加合成后转换成灰度图；最后使用小波变换将两幅图像融合得到新的亮度分量,将其与I、Q分量融合后转回RGB颜色空间,从而获得色彩保真度高,细节清晰的图像。实验结果表明,该方法有效提高了图像边缘细节信息,避免了色彩失真,具有很好的视觉效果。

关键词：Retinex;图像增强;颜色空间;高斯-拉普拉斯;小波变换

基金资助：国家重点研发计划(2018YFB2200900),国家自然科学基金面上项目(61772358)。