一种新的蚁群算法优化的虚拟机放置策略

来源：计算机测量与控制杂志2021年第5期北京时间：

作者：徐胜超

单位：广州华商学院 数据科学学院

摘要：提出了一种新的蚁群算法优化的虚拟机放置策略ACA-VMP(Ant Colony Algorithm based virtual machine placement)。ACA-VMP以云数据中心的总体能量消耗降低、服务质量最佳及减少虚拟机迁移次数为目标函数；根据蚁群优化算法,ACA-VMP采用了全局最优解和局部最优解信息素强度更新规则；全局最优解经过多次迭代后,蚂蚁路径的多次寻优,保证这个虚拟机放置优化策略的完成。局部信息素强度参数更新可以补充蚂蚁其他局部最优路径的寻找,这样也可以使得ACA-VMP虚拟机放置优化算法更快的接近全局最优解。仿真结果表明： ACA-VMP策略使得云数据中心的各类性能指标都可以改善,该实验结果对于其他企业构造节能云数据中心有很好的参考价值。

关键词：蚁群算法;多维物理资源;信息素强度更新;虚拟机放置;全局最优解

基金资助：广州华商学院校内导师制科研项目资助(2020HSDS04) “企业节能云数据中心物理资源利用效率优化策略研究”；