面向飞行器遥测数据的关联规则挖掘方法研究

来源：计算机测量与控制杂志2021年第5期北京时间：

作者：李智,张丽晔,褚厚斌,蔡斐华,耿钧

摘要：飞行器遥测数据是飞行器状态的直接体现，对飞行器遥测数据的不断深入分析和研究，可为飞行器的安全性和稳定性提供有效保障。目前复杂飞行器的遥测数据存在试验数据量大、人工判读效率低、数据间关联关系复杂且不易梳理等问题。同时，数据智能化分析程度低，缺少对海量历史试验数据的有效利用。为克服现有技术不足，通过对飞行器遥测数据的关联规则挖掘方法进行研究，提出基于状态转换提取的关联规则挖掘算法，并与FP-Growth算法进行试验挖掘对比分析，实现对飞行器遥测数据参数的关联规则挖掘分析，有效地解决飞行器遥测数据间关联规则的梳理问题，试验结果准确率高，为飞行器工况与参数的关联规则挖掘提供重要参考意义。

关键词：遥测数据;关联规则;数据挖掘;FP-Growth;状态转换