基于增强现实的制造数据记录系统设计与实现

来源：计算机测量与控制杂志2021年第7期北京时间：

作者：孙卓见,李红卫,左康,赵飞,梅雪松

单位：西安交通大学 机械工程学院

摘要：针对传统制造业数字化水平不高的问题,提出了基于增强现实的生产数据记录系统。分析了车间数字化转型的软件架构需求,应用了RESTful风格的前后端分离软件架构,将系统数据库和前端应用解耦,实现了基于HTTP协议的网络通讯。通过包含BLSTM的深度学习算法,对设备仪表图像进行检测识别,实现了制造过程关键生产数据智能化获取。通过对生产流程的分析和多维信息之间的联系,建立了基于增强现实的引导式生产数据记录应用。生产实践证明,系统能够实现生产任务的引导和过程数据的记录,工人工作效率提高,系统响应迅速,有利于车间生产过程的数字化转型。

关键词：数字化;增强现实;深度学习;前后端分离

基金资助：国家自然科学基金项目(2018AAA0101800)；西飞内部合作项目(CXJJ-202003)