大数据时代网络安全及预测技术研究
来源：计算机测量与控制杂志2021年第8期北京时间：
作者：梁永坚,黄慷,韦田,黎锐杏
单位：广西电网有限责任公司
摘要：大数据时代信息技术的快速发展，依托于各类硬件防护设备的网络体系架构的异构数据量每天以指数级的量级递增，基于传统的网络安全防护技术无法有效的适用于具有海量数据的特征网络安全和分析预测等工作，因此海量数据的保存、使用、以及分析等信息挖掘和数据分析预测逐步成为社会各界重视和当前的研究趋势。本文以海量的异构数据为研究对象，识别网络安全大数据的典型特征，结合情报预测的主要方法，创新性的提出了大数据特征下的网络安全预测分析技术，提高网络安全风险识别和预测、俞静能力，有效的改善网络防护效果。
关键词：大数据;机器学习;网络安全预测
