《计算机测量与控制杂志》发表论文赏析
作者:何朝劼,于文震,郑元珠
单位:南京电子技术研究所
摘要:为实现高效的模拟电路故障诊断,提出了基于小波包能量熵(Wavelet Packet Energy Entropy, WPEE)和随机森林(Random Forest, RF)的模拟电路故障诊断方法。选择合适的测试激励信号,监测电路收集数据,对模拟电路监测数据进行5层小波包分解,计算多频带WPEE向量表征故障特征,由RF分类器实现故障诊断。仿真实验结果表明,该方法在双二次滤波电路、Sallen-key滤波电路容差故障诊断以及对数放大器综合故障诊断中体现出良好的性能,故障诊断准确率达99%以上,且该方法具有参数鲁棒性,RF模型训练时间短。较支持向量机和BP网络方法相比,表现出更好的综合性能,更能贴近工程实践应用。
关键词:模拟电路;故障诊断;小波包能量熵;随机森林