基于加权特征投影的信源数估计方法

来源：计算机测量与控制杂志2021年第9期北京时间：

作者：王纯,高于晰

单位：西安建筑科技大学

摘要：考虑到色噪声或低快条件下噪声特征值发散，导致基于特征分解的信源数估计方法得到的信号判据值和噪声判据值区分不明显，提出了一种基于加权特征投影的信源数估计方法。首先，为了使该方法可适用于低信噪比条件，对阵列接收数据的协方差矩阵进行降噪处理，并利用降噪后协方差矩阵所有特征值和特征向量构造了一个用来区分信号和噪声的加权空间矩阵；然后，将降噪后的协方差矩阵在该加权空间矩阵上投影，从而增大了信号判据值与噪声判据值的差异；最后，结合幂函数的缩放性构建了判决函数，进而实现信源数估计。通过理论分析和实验验证，该方法不仅适用于白噪声和色噪声条件，而且在低快拍和低信噪比条件下优势明显，尤其是在信源数较多时效果鲁棒。

关键词：信源数估计;色噪声;加权特征空间;空间投影;判决函数

基金资助：国家自然科学基金（61803294）