基于信号经验模态分解与分集合并的齿轮故障诊断
来源：计算机测量与控制杂志2021年第9期北京时间：
作者：邓博元,崔伟成,曾庆松,李晨瑄
单位：海军航空大学
摘要：为了准确地进行齿轮故障诊断,结合信号经验模态分解与分集合并,提出了一种新的故障诊断方法。首先,运用经验模态分解对齿轮振动信号进行分解得到若干个分量；其次,根据分量的峭度大小以及相邻分量的峭度是否接近,筛选、合成有效分量；然后,运用等增益分集合并技术对有效分量进行合并,即将其包络进行叠加；接着,使用快速傅立叶变换得到信号包络和的频率谱；最后,根据该频率谱进行故障诊断。通过对仿真信号和齿轮断齿故障振动信号的分析,验证了方法的有效性。
关键词：齿轮故障诊断，经验模态分解，信号分集
