铁路客运车站旅客异常行为智能识别和监测方法研究

来源：计算机测量与控制杂志2021年第9期北京时间：

作者：李君,陈瑞凤,徐春婕,吕晓军

单位：北京经纬信息技术有限公司

摘要：目前国内多数车站仍采用视频回放方式识别旅客异常行为，无法保障效率和精确度，影响车站安全稳定运营。为提升车站旅客异常行为监测的智能化水平，采用CNN算法，选取站台区域越界旅客为重点研究对象，对旅客异常行为进行智能识别。选取候车大厅、检票口等区域，采用MCNN算法对人群密度进行识别和监控。借助仿真平台和车站现场数据模拟验证，结果显示距站台第一、二边界内的人数均占当前视频画面总人数12%左右，识别率达90%，该结果可为车站安全保障业务和客运组织优化提供作业指导，以保障车站安全稳定运营。

关键词：铁路客运车站，异常行为，主动监控，智能识别

基金资助：中国铁道科学研究院院基金，中国铁路总公司重大科研课题